RIN - Alien (Lyrics)
Inhaltsverzeichnis:
- Die Studie , veröffentlicht in der Zeitschrift EPJ Data Science, betrachtete 43.950 Fotos von den Teilnehmern und analysierte die Fotos nach Farbe Spektrum:
- Zum Beispiel, wenn der Algorithmus auch Fotos bekommen hat, die er noch nie zuvor gesehen hat - Fotos von vor der klinischen Diagnose einiger Teilnehmer - der Algorithmus konnte Zeichen aufnehmen. Auch unter diesen Bedingungen hat es die Allgemeinmediziner noch übertroffen.
- Die Ergebnisse dieser Studie weisen jedoch auf eine hoffnungsvollere, engagiertere Zukunft zwischen Menschen und ihren Ärzten oder Therapeuten hin.
Ein Bild sagt mehr als tausend Worte, aber unsere Instagram-Fotos könnten viel mehr über unsere psychische Gesundheit aussagen als wir wissen.
Tatsächlich haben Forscher der Harvard University und der Vermont University einen Computer entwickelt Algorithmus, der Instagram-Daten analysierte, um Marker für Depressionen zu identifizieren.Nach dem Durchsehen von 43.950 Fotos von 166 Personen (71 von ihnen hatten eine Depressionsdiagnose erhalten), war der Algorithmus in der Lage, 70% der Patienten korrekt mit Depressionen zu identifizieren
Das ist eine Statistik, die höher ist als bei Allgemeinärzten, die eine Genauigkeit von 42 bis 50 Prozent haben.Wie also hat der Algorithmus die Daten betrachtet?
Die Studie , veröffentlicht in der Zeitschrift EPJ Data Science, betrachtete 43.950 Fotos von den Teilnehmern und analysierte die Fotos nach Farbe Spektrum:
Farbton, oder wie rot oder blau zu lila die Färbung des Fotos ist
- Sättigung, oder wie lebendig ein Bild ist
- Wert, oder wie hell das Bild ist
Muster aus anderen Studien zu Depressionen oder Stimmung
| Instagram Posting Muster aus Studie > eher blaue und graue Farben | blauere, grauere und dunklere Bilder |
| weniger Interaktion mit Menschen | Gesichtsfotos weniger Gesichter pro Foto |
| können schwarz, weiß und grau sein mit weniger positiven Stimmungen | eher mit Schwarz-Weiß-Filtern |
| | Andere scheinbar offensichtliche Indikatoren, wie die Anzahl der Likes und Kommentare, fielen flach auf den Test und sagten nicht viel über die mentale Gesundheit der Teilnehmer voraus. |
Einer der Autoren der Studie, Dr. Chris Danforth, betonte gegenüber Buzzfeed News, dass der Algorithmus kein diagnostischer Test ist. Stattdessen könnte es möglicherweise ein Werkzeug werden, um Warnungen oder Hinweise zu geben, wenn eine Person Anzeichen einer Depression zeigt.
Zum Beispiel, wenn der Algorithmus auch Fotos bekommen hat, die er noch nie zuvor gesehen hat - Fotos von vor der klinischen Diagnose einiger Teilnehmer - der Algorithmus konnte Zeichen aufnehmen. Auch unter diesen Bedingungen hat es die Allgemeinmediziner noch übertroffen.
Eins ist sicher. Die Ergebnisse der Studie sollten nicht dazu führen, dass sich jemand wie ein Experte für Depressionen fühlt.
Für den Anfang ist die Stichprobengröße dieser Studie zu klein, um diese Ergebnisse dem durchschnittlichen Instagrammer zuzuschreiben.
Zweitens sagt uns die Studie nicht den Bereich von blau bis grau, den der Algorithmus betrachtet hat. Eine Farbradstudie ergab, dass Blau bei allen Teilnehmern im Durchschnitt die Lieblingsfarbe war, egal ob sie gesund, ängstlich oder depressiv waren.
Schließlich wäre nur ein fein abgestimmter Algorithmus in der Lage, die Fotos von Pixel zu Pixel ohne Verzerrung zu betrachten.
Die Zukunft von Apps, Social Media und Therapie
Die Beziehung zwischen sozialen Medien und psychischer Gesundheit war schon immer eine Achterbahnfahrt. Einige Studien berichten, dass eine längere Nutzung von Facebook Korrelationen mit Depressionen aufweist, während andere gegensätzliche Forschungsergebnisse präsentieren und einen positiven Einfluss auf das Selbstwertgefühl haben.
Die Ergebnisse dieser Studie weisen jedoch auf eine hoffnungsvollere, engagiertere Zukunft zwischen Menschen und ihren Ärzten oder Therapeuten hin.
"Stellen Sie sich eine App vor, die Sie auf Ihrem Telefon installieren können und die Ihren Arzt zur Untersuchung auffordert, wenn sich Ihr Verhalten verschlechtert, möglicherweise bevor Sie überhaupt bemerken, dass ein Problem vorliegt", sagte Danforth zu EurekAlert! in einer Pressemitteilung.
Aber bevor diese App überhaupt herauskommt, müssen wir die Brücke des Vertrauens zwischen Therapie und Benutzern herstellen. Von den 509 ursprünglich rekrutierten Teilnehmern schieden 43 Prozent aus, weil sie ihre Instagram-Daten nicht teilen wollten. Und selbst wenn sie es taten, bedeutete das nicht, dass sie mit ihrem Therapeuten ehrlich sein mussten. Eine weitere 2016 im Psychology Quarterly veröffentlichte Studie ergab, dass 72,6 Prozent der 547 Erwachsenen angaben, ihren Therapeuten über mindestens ein Thema zu belügen.
In der Studie heißt es: "Je mehr Kommentare Instagram-Posts erhielten, desto wahrscheinlicher wurden sie von depressiven Teilnehmern gepostet. "Aber es wird nicht detailliert beschrieben, wie viele Follower diese Instagrammer hatten, wer die Kommentare gepostet hat und ob das Poster selbst an Gesprächen interessiert war.
Es ist jedoch schön sich vorzustellen, dass diese Kommentare in der Hoffnung auf Diskussion gemacht wurden - eine offene Diskussion über psychische Gesundheit, bei der das Beurteilen nicht von einem Foto oder der Lieblingsfarbe eines Menschen ausgeht.
Christal Yuen ist Redakteur bei Healthline. com. Wenn sie nicht redigiert oder schreibt, verbringt sie Zeit mit ihrem Katzenhund, geht zu Konzerten und veröffentlicht graue, ungesättigte Fotos auf Instagram. Sie erreichen sie unter
und Instagram .
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