Hypo-hyper Minimizer von animas Ziele für Diabetes "Cruise Control"

In meinem Bett kuschelte ich mich unter die warmen Decken, alles, was ich tun möchte, ist, meine Augen geschlossen zu halten.

Aber, nein. Meine verdammte Insulinpumpe und der kontinuierliche Glukosemonitor (CGM) werden einfach nicht den Mund halten und mich schlafen lassen. Beide vibrieren und piepsen unaufhörlich und erinnern mich daran, dass ich tief bin und mich anbrülle, aufzuwachen und etwas dagegen zu tun.

Keines der Geräte kann tatsächlich eingreifen oder etwas unternehmen, um diese Tiefs (oder Hochs) zu verhindern. Das ist alles bei mir - zumindest zu diesem Zeitpunkt in unserer 21999st ^{Jahrhundert Diabetes Gerät Technologie Welt.}

Aber eines Tages wird Technologie, die in der Johnson & Johnson-Familie von Unternehmen entwickelt wird, helfen, diese außerhalb des Bereichs Blutzucker zu verhindern, indem sie eingreifen, bevor sie schlagen.

Worüber ich spreche, ist die neue First-Gen-Technologie von Animas, die als Hypoglykämie-Hyperglykämie-Minimizer-System oder kurz HHM bezeichnet wird.

Es handelt sich um ein künstliches "Pankreas" -Pankreas-System mit einer Insulinpumpe, einem kontinuierlichen Glukosemonitor und einer Steuerungssoftware. Es ist der Algorithmus, der die Insulindosis automatisch basierend auf Änderungen im Blutzucker reguliert. Mit anderen Worten, es ist der Dreh- und Angelpunkt, um ein wirklich funktionierendes geschlossenes System zu schaffen!

Wenn Sie also zu viel essen und nicht richtig kalkulieren, kann der HHM im Voraus einen Anstieg des Blutzuckers vorhersagen und Ihre Insulindosis erhöhen, um dies zu verhindern. Untergehen? Die HHM könnte Ihre Basalrate verringern oder sogar die Insulinabgabe vorzeitig unterbrechen, um das Auftreten dieser Hypo zu verhindern. Dann würde es beobachten, wie Ihr Körper reagiert und die Insulinabgabe normalisiert, sobald Sie wieder auf dem Weg zurück zum idealen Blutzuckerbereich waren. Es ist klug Berechnungen würden eingestellt werden, um den Blutzuckerspiegel eines PWD in einem bestimmten Bereich zu halten, sagen wir 70-180 mg / dL.

Informationen über das HHM erschienen erstmals im Juni letzten Jahres, als die Ergebnisse der ersten Studien am Menschen bei den ADA Scientific Sessions 2012 veröffentlicht wurden.

Auf der Konferenz Advanced Technologies and Treatment of Diabetes (ATTD) in Paris vor zwei Wochen zeigte Animas zwei Poster und einen Vortrag über seine neuesten HHM-Studien. Bis jetzt haben etwa 40 Personen an den Studien in den USA teilgenommen, und der Konsens ist, dass dieser Algorithmus wie erhofft funktioniert (!)

Beachten Sie, dass wir momentan nicht über ein tatsächliches Produkt sprechen; dafür ist es zu früh. Was Animas untersucht, ist der Algorithmus, der in einem zukünftigen Gerät funktioniert.

Um diese D-tech "Magie" besser zu verstehen, sprachen wir mit Ramakrishna Venugopalan, Direktor für Forschung und Entwicklung bei Animas (der darauf bestand, dass wir ihn eher "Krishna" als "Dr." nennen;))

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ist nicht eine Reflexion darüber, wie ein kommerzielles Produkt aussehen wird, aber diese Versuche sind, wo der Gummi die Straße trifft, um herauszufinden, wie es funktionieren würde ", sagte er."Wir untersuchen, wie Menschen mit diesem System interagieren, was automatisch ist und was geändert werden muss, damit es am besten funktioniert."

Krishna sagt uns, was diese Machbarkeitsstudien machen, ist gleichbedeutend mit der Entwicklung eines Tempomaten für ein Auto. Sie verwenden das Gerät als Fahrzeug und modellieren die Hügel, die das Auto fährt, um sicherzustellen, dass es die gleich bleibende Geschwindigkeit beibehalten kann, ohne langsamer zu werden (zu tief zu fallen) oder zu beschleunigen (zu hoch). Die Forscher ermitteln die Formel für das, was das System macht, wenn es auf verschiedene Unebenheiten, Schlaglöcher, Drehungen und Wendungen trifft, die es braucht, um die eingestellte Geschwindigkeit (oder den Blutzuckerbereich) beizubehalten.

"Verschiedene Autos haben unterschiedliche Tempomat-Funktionen und reagieren in hügeligen Gebieten unterschiedlich. Daher passen wir Größe und Art der Hügel an, um das System zu testen", sagte Krishna und verwies auf Insulindosis-Mismatching und kohlenhydratreiche Mahlzeiten Ermutigen Sie in Studien, um die BGs einer Person abzuschütteln und zu testen, wie die HHM reagiert.

Vergleicht man den HHM mit dem, was die Low Glucose Suspend Feature Officers (etwas, das hier in den USA der FDA-Zulassung nahe kommt), sagt Krishna LGS ist wichtig erster Schritt in Richtung einer künstlichen Bauchspeicheldrüse, aber es ist

reaktiv < anstatt proaktiv und es basiert auf einer einzigen Nummer. Der HHM dagegen sieht mehr als nur einen einzigen Wert; Vielmehr untersucht es, was mit BG-Levels während der gesamten vergangenen Stunde passiert ist und sagt voraus, was in naher Zukunft passieren wird, und ergreift dann entsprechende Maßnahmen. "Wir erstellen ein" Vorhersagefenster ", und dann wird die zukünftige Dosierung alle paar Minuten basierend auf den Messwerten und dem Algorithmus geändert, also … bleiben Sie innerhalb dieser Kontrollzone", sagte er. Anlässlich der Scientific Sessions der American Diabetes Association im letzten Sommer präsentierte Animas Ergebnisse seiner ersten Phase der Machbarkeitsstudie, die den Erfolg des Algorithmus zeigten. An dieser Studie nahmen von Juli bis Dezember 2011 rund 20 Erwachsene mit Typ 1 teil.

Vor kurzem, von Juli bis September 2012, fand die zweite Machbarkeitsstudie statt. Weitere 20 Erwachsene Typ 1 blieben in einem Krankenhaus am Samsun Diabetes Research Institute in Santa Barbara, Kalifornien, und der Universität von Virginia Diabetes Technology Center in Charlottesville, VA. Sie wurden in ein Krankenhauszimmer gebracht und mit einer Animas Ping Insulinpumpe und einem Dexcom Seven Plus CGM verbunden, wobei ein Laptop den Kontrollalgorithmus betrieb und ihren Blutzucker während eines 30-stündigen Zeitraums (sechs Stunden mehr als während des ersten Versuchs) um eine dritte Mahlzeit in die Mischung hinzuzufügen). Wow, klingt mühsam!

Krishna sagt: "Wir müssen die mentalen Modelle verstehen, wie Menschen denken, also können Sie den Prototyp anpassen und sie sind nicht gezwungen, ihre Lebensweise zu verändern und zu denken, wenn dies erst einmal Wirklichkeit geworden ist Produkt, das sie in ihrem täglichen Leben verwenden. " OK, aber wir sind uns nicht sicher, ob das Verhalten in einem Krankenzimmer ausreicht, um zu erklären, wie Patienten normalerweise leben …

In jedem Fall zeigen Daten aus dieser Studie, dass der Algorithmus den durchschnittlichen Glukosespiegel bei 133 mg / dl hielt die gesamte Zeit, wobei fast 83% dieser Zeit zwischen 70 und 180 mg / dL verbracht wurden.Nur ungefähr 3. 4% der Zeit sahen die PWDs niedrig gehen und unter 70 sinken, die Daten sagen.

Also, was kommt als nächstes?

Nun, Animas und Krishna bleiben darüber schweigen - aufgrund von regulatorischen Restriktionen, was sie über die Zukunft sagen können. Es ist sehr wahrscheinlich, dass in diesem Sommer mehr Machbarkeitsstudien durchgeführt werden.

Krishna sagt, dass die Diabetes-Forschungsgemeinschaft sich über Algorithmen und diese Studien freut, aber

was er am interessantesten findet, ist echte Patienteninteraktion mit diesem aufkommenden Algorithmus aus nächster Nähe zu sehen.

"Es geht darum, es richtig zu machen. Infusionssets und CGMs müssen geändert werden, und manchmal wissen die Leute einfach nicht, was sie essen. All diese Aktivitäten arbeiten zusammen (um Glukoseschwankungen zu verursachen ) und wir stellen sicher, dass dies alles richtig gestaltet ist. All diese Faktoren werden weniger beachtet, aber ich finde, dass dies der faszinierendste Teil davon ist. "

Wissen wir es nicht! Freut mich zu sehen, dass Forscher über die Rohdaten hinaus schauen, um zu sehen, was mit PWDs IRL (im wirklichen Leben) passiert.

Wir sind weit davon entfernt, unser eigenes HHM-System zu Hause zu haben, deshalb muss ich mich jetzt nur noch aus dem Bett zerren, wenn meine Pumpe oder CGM anfängt zu jammern.

Eine Unannehmlichkeit? Vielleicht, aber zumindest bin ich glücklich genug, die Alarme zu hören und selbst aktiv werden zu können. Nicht jeder ist so glücklich, und es sind diese beängstigenden und möglicherweise tödlichen Szenarien, die diese aufstrebende HHM-Technologie so lebenswichtig machen!

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