Neue Diabetes App hilft bei Hypoglykämie-Vorbeugung

Hey PWDs - wollen Sie zuverlässige Warnungen, wenn ein niedriger Blutzuckerspiegel auf dem Weg ist, oder wenn Sie ein höheres Risiko für Hypoglykämie durchmachen? Natürlich tust du! Und eine brandneue App, basierend auf der Artificial Pancreas-Algorithmus-Technologie, die an der Universität von Virginia entwickelt wurde, startet nächste Woche offiziell, um Ihnen genau das zu bieten.

Die App heißt passenderweise Vigilant und wurde von einem Startup namens InSpark Technologies mit Sitz in Charlottesville, VA, in der Nähe der UVA entwickelt, wo der renommierte AP-Forscher Dr. Boris Kovatchev und sein Team seit über 10 Jahren an dieser Technologie arbeiten.

Im Jahr 2013 lizensierte InSpark eine ausgefeilte Mustererkennungstechnologie von Kovatchevs Team und erstellte damit Vigilant, das sie als "ein Smartphone-basiertes System (für iOS und Android)" beschreiben, das sehr genau warnt Hypoglykämie-Risiko in den nächsten 24 Stunden, Benachrichtigung der Menschen im Vorfeld der täglichen Muster und auch Lücken in der Prüfung. "

Es ist nicht CGM-basiert, sondern konzentriert sich auf die vielen PWDs, die häufig Tests durchführen, aber keinen guten Weg haben, diese Daten in Echtzeit zu bearbeiten.

Derzeit bietet Vigilant eine drahtlose Verbindung mit dem Accu-Chek Connect Meter an, und sie hoffen, dass sie künftig mit vielen weiteren D-Geräten integriert werden können. Benutzer können BG-Ergebnisse manuell in die App eingeben oder die Vigilant-Website aufrufen, um Daten aus einer mit einer Plattform wie Glooko oder Diasend erstellten Tabelle hochzuladen, um zu beginnen.

Eine App, die Leben retten kann

Bevor Sie Ihre Augen über noch eine Glukosedaten-App verdrehen, sollten Sie Folgendes beachten: Vigilant ist nicht auf Logging, Bildung oder Ansehen ausgerichtet Diagramme. Vielmehr erfüllt es die einzigartige Funktion, hochentwickelte prädiktive Algorithmen zu verwenden, um Menschen mit Diabetes zu helfen, Hypoglykämie zu vermeiden - unseren Erzfeind und die unmittelbarste Bedrohung!

"UVA hat bei der Durchsicht sehr großer Datensätze im Wesentlichen dieses Muster gefunden, das dazu neigt, in sehr segmentierten Zeiten schwere Hypoglykämien zu verursachen. Was passiert ist, wenn die Variabilität der Blutzuckermesswerte und eine Reihe von vorübergehenden Tiefs in einer sehr kurzen Zeit ansteigen … es ist tatsächlich die "regulatorische Verteidigung" der Person auf Hypoglykämie ", erklärt Erik Otto, Mitbegründer und Präsident von InSpark, der früher bei Johnson & Johnson war und selbst ein langjähriger PWD Typ 1 ist. Das Unternehmen besteht derzeit aus neun Mitarbeitern mit Hauptsitz in Virginia, aber mit Mitarbeitern in Kalifornien, Indien und Neuseeland.

Ein Teil ihrer Lösung ist ein "Hypo Risk Indicator" (Hypo Risk Indicator), der schwer zu ignorieren ist und sogar Tipps bietet, wie man einen bevorstehenden Tiefstand vermeiden kann.

"Ich war selbst sehr skeptisch, als ich vor langer Zeit das erste Mal davon hörte … Aber die Daten zeigen, dass wir führend in der Mustererkennungstechnologie sind. Und wir glauben, dass es Menschen mit Diabetes wirklich stärken wird, da sie ein leistungsfähiges Werkzeug haben werden, um schwere Hypoglykämien zu vermeiden und mehr Einsicht in die täglichen Muster zu bekommen und diese Muster zu mildern ", sagt Otto.

InSpark kündigt auch die Formulierung eines "Thought Leadership Council" an (ein fantastischer Begriff für einen beeindruckenden Beirat), der einige prominente und bekannte Namen enthält, wie Dr. Anne Peters, Direktorin für Klinische Diabetes Programme und Professor an der USC Keck School of Medicine; und prominente zertifizierte Diabetes-Pädagogen und Autoren Gary Scheiner und Hope Warshaw, letzterer von 2016 als Präsident der AADE (American Association of Diabetes Educators) dient.

Warshaw gibt dem Entwicklungsteam von Vigilant und der einfach zu bedienenden App gute Noten.

"Zusätzlich zur Vorhersage einer drohenden Hypoglykämie kann es mithilfe eines als ADRR (Average Daily Risk Range) bezeichneten Maßes dazu beitragen, dass Personen im Laufe der Zeit Tief- und Höchstwerte minimieren, um ein Ziel-A1C mit einer geringeren glykämischen Variabilität zu erreichen", sagt Warshaw. Hinzufügen, dass es solide wissenschaftliche Beweise gibt, um das zu unterstützen. Daten, die in über 20 Peer-Review-Artikeln im medizinischen Fachjournal veröffentlicht wurden, unterstützen die wissenschaftliche Grundlage der InSpark-Technologie.

In einer großen Population von Diabetespatienten zeigten Personen mit einer ADRR von mehr als 40 mehr als die Hälfte ihrer BG-Ergebnisse entweder über 180 oder unter 70, die Hochrisikobereiche keine von uns wollen Zeit verbringen.

Zielbenutzer & Vereitelnde Komplikationen

Warshaw sagt: "In meinen Augen sind die Menschen, die am meisten von Vigilant profitieren, diejenigen, die häufig Hypoglykämie haben, Hypoglykämie-Unwissenheit haben, Insulin nehmen und mehrere tägliche Dosen einnehmen oder verwenden Insulinpumpentherapie, aka intensive Diabetes-Management, und Menschen, die aus dem einen oder anderen Grund (und es gibt viele) scheinen nicht zu wählen, die derzeit verfügbaren CGM zu verwenden. "

Otto fügt hinzu, dass Vigilant nicht nur hilft, Tiefs zu vermeiden, sondern auch "kurzfristige Komplikationen" wie Krankenhausaufenthalte, was seinen Wert für Patienten und Kostenträger im Gesundheitswesen erhöht.

"Wir glauben, dass die zwei wichtigsten Dinge, die die Menschen wissen wollen, sind: Wie groß ist mein Risiko für langfristige Komplikationen und was ist mein Risiko für kurzfristige Komplikationen? Wir haben es tatsächlich in Risikokategorien unterteilt, die auf den empfohlenen Ziel-A1C-Werten basieren - ähnlich wie bei einer Diabetes-Testkarte. Wenn ein Patient sehen kann, dass er seine Variabilität und seine durchschnittliche Glukose verringert hat, geht es ihm sowohl hinsichtlich des Risikos von Kurz- als auch Langzeitkomplikationen deutlich besser ", sagt Otto.

Was ist hinter "Episodic Monitoring"?

Sehen Sie sich diese Video-Demo an, um zu verstehen, wie die App funktioniert:

Vigilant verwendet eine patentierte Mustererkennungstechnologie, die sich als äußerst prädiktiv erwiesen hat das gleiche, sagt Otto.

Obwohl die Algorithmen von UVA stammen, unterscheiden sie sich signifikant von den dort getesteten künstlichen Pankreasalgorithmen und unterscheiden sich auch von den UVA-Algorithmen, die vom Spinoff-Startup TypeZero Technologies lizenziert wurden, die ihr eigenes kommerzielles AP-System entwickeln, sagt Otto. Dies ist eine separate Technologie, die Dr. Kovatchev und seine Kollegen ebenfalls auf den Weg gebracht haben.

"Bei der (AP-Software) geht es in erster Linie darum, Zeitreihenanalyseansätze für CGM-Daten zu verwenden, um beispielsweise zu bestimmen, wann eine Pumpe gebremst wird. Sie schauen auf eine viel dichtere Datenmenge über einen kürzeren Zeitraum, während unsere Daten über 30 Tage unter Menschen untersucht, die drei, vier, fünf Mal am Tag testen, und wir identifizieren im Wesentlichen verschiedene Arten von Mustern, die sind oft Verhaltensweisen. Es gibt auch ein zugrunde liegendes physiologisches Element ", erklärt Otto.

"Wir glauben, dass dieses Pattern-Messaging-System sehr wertvoll ist. Das Beispiel, das ich manchmal gebe, ist, dass es bei einem Auto einen Algorithmus gibt, der Ihnen sagt, wann der Reifenluftdruck niedrig ist. Wenn das sehr voraussagend ist, dass Ihr Reifen blasen wird, dann wollen Sie wirklich darauf achten und sich darum kümmern, aber wenn es nicht ist, dann ist es keine sehr nützliche Information.

"Natürlich sagen wir nicht, dass Sie jedes Mal, wenn Sie eine Musternachricht erhalten, einen hohen oder niedrigen Wert haben, aber wir glauben, dass unser Signal im Vergleich zu anderen Diabetes-Lösungen sehr hoch ist -Rausch-Verhältnis. "

Otto sagt, dass Vigilant aus mehreren Gründen tatsächlich einen stärkeren Indikator für eine glattere Glukosekontrolle bietet als die Standardabweichung: Die Standardabweichung nimmt eine" Normalverteilung "von Glukosewerten an, PWDs jedoch nicht in Normalverteilung und auch Vigilant-Algorithmus berücksichtigt klinische Risiken durch Gewichtung der Ergebnisse. "Wenn Ihr Glukosemesswert zum Beispiel 40 ist, ist es viel klinischer riskant, als wenn Sie 250 oder mehr lesen … Es berücksichtigt wirklich diese klinischen Risiken, um den Leuten einen Sinn zu geben, was wichtig ist. "

Komplementär zu CGM

Wie steht es also mit der Continuous Glucose Monitoring (CGM) -Technologie und ihren Anwendern?

Otto sagt, dass InSpark glaubt, dass Vigilant CGM komplementär und nicht wettbewerbsfähig ist. "Ein Beispiel ist, wenn jemand Vigilant benutzt, und es einer Person sagt:" Hey, du hast eine Risikozeit für schwere Tiefs in den nächsten 24 Stunden, "eine der besten Möglichkeiten, dies anzusprechen, ist ein CGM anzulegen Gerät … um diese häufigen Daten zu haben, um möglicherweise ein schweres Tief zu überwachen. "

Natürlich werden die Patienten auch darauf aufmerksam gemacht, schnell wirkenden Zucker mit sich zu tragen, um besonders auf niedrige Symptome usw. zu achten.

"Wie bereits erwähnt, kombiniert Vigilant ein anderes Informationsniveau. Es ist mehr Verhalten. Diese Muster entwickeln sich über Tage und Wochen gegen Minuten ", sagt Otto. "In unserer UVA-Studie, in der wir ziemlich viele Leute hatten, die an CGM-Studien teilgenommen oder CGM verwendet haben, 62. 5 Prozent der Teilnehmer sagten, sie würden Vigilant und CGM zur selben Zeit benutzen, also ist das ein Beweis dafür Leute denken: "Hey, das ist auch eine nützliche Information!'"

Er erinnert uns auch an die Notwendigkeit, die es bei den vielen Patienten gibt, die sich CGM nicht leisten können, keinen Zugang haben oder einfach aus Lebensgründen keine tragen wollen. Gegenwärtig gibt es in den USA und Europa etwa 10 Millionen Menschen entweder auf MDI (mehrfache tägliche Injektionen) oder Insulinpumpen, aber laut Dexcom-Daten nur etwa 150.000 CGM-Nutzer. "Wir sind der Meinung, dass wir unabhängig von der Situation mit CGM Millionen von Menschen mit Diabetes helfen können", sagt Otto.

FDA-Zulassung: Nicht erforderlich

Etwas überraschend, Vigilant brauchte keine FDA-Zulassung, aufgrund der neuesten mHealth-Richtlinien, die Apps durch Daten-Tracking und Display-Funktionen im Vergleich zu denen, die spezifische Behandlungsmaßnahmen empfehlen.

Aber weil Vigilant ursprünglich glaubte, dass sie die FDA-Zulassung benötigten, durchliefen sie den gesamten rigorosen Prozess der erforderlichen Qualitäts- und Designkontrolle und führten eine Studie von Human Factors durch, um zu verdeutlichen, dass wenn diese Informationen den Patienten präsentiert werden irgendwelche nachteiligen oder unangemessenen Risiken.

"Wir haben im Wesentlichen alles getan, was wir tun müssen, um die Genehmigung zu erhalten. Wir haben sie nicht eingereicht, weil sie uns im letzten Jahr mitgeteilt haben, dass sie die Anforderungen für diesen Gerätetyp grundsätzlich reduzieren", sagt Otto.

Nixing the Complexity

Obwohl er selbst ein Software-Unternehmer (und Science-Fiction-Enthusiast) ist, "versteht" Otto, dass seine Mitpatienten kein Interesse oder keine Motivation haben, hunderte von Datenpunkten zu durchforsten und Sinn zu machen komplexe Diagramme und Grafiken.

"Mit Vigilant müssen sie sich nicht einmal die Software anschauen. Sie können einfach wie üblich testen und erhalten Feedback darüber, wann sie in Risikoperioden eintreten ", sagt er.

"Es geht wirklich darum, die Musterinformationen zur richtigen Zeit zu bekommen, damit die Leute nicht immer wieder zurückgehen und versuchen, eine Reihe von Bildschirmen zu überprüfen. Das ist der eigentliche Kernvorteil dieser Technologie. "

Sie konzentrieren sich darauf," den Menschen Einblicke zu geben "über Risiken und bevorstehende Muster, wenn sie am meisten benötigt werden.

Auf dem Mustererkennungsbildschirm haben Benutzer die Möglichkeit, auf einen Link zu "Wie korrigiere ich tägliche Muster?" Zu klicken. und das System wird einige Tipps geben, einschließlich der Änderung der Essensauswahl, etc.

Dennoch, alles was gesagt wird, ist der Startbildschirm von Vigilant eigentlich eine ziemlich anspruchsvolle Ansicht von Daten, die aktuelle Tagesmuster, ein monatliches Risikoprofil und monatliche Glukose zeigen Indizes.

"Wir wissen, dass dieser Ansatz ein wenig anders ist. Es wird etwas Aufklärung erfordern … aber wir finden es sehr nützlich, damit die Leute wieder darauf zurückkommen - anstatt wie bei den meisten Apps abzustürzen. "

Er weist auch darauf hin, dass Benutzer die Einstellungen so anpassen können, dass sie keine häufigen Musteralarme erhalten, wenn sie es bevorzugen, nur dann zu wissen, wenn sie ein unmittelbares Risiko für ein schweres Tief haben.

Angesichts des Pushbacks von Datentools, die Ärzten etwas anderes zeigen als das, was die Patienten selbst sehen, waren wir überrascht zu erfahren, dass es eine separate webbasierte Providerversion namens Vigilant Caregiver gibt.Aber Otto sagt, die Unterschiede seien gering und hätten hauptsächlich mit einem zusammenfassenden Dashboard zu tun, so dass Ärzte alle ihre Patienten an einem Ort sehen könnten.

Kosten & Verfügbarkeit

Otto sagt, dass die Vigilant-App derzeit für einen einleitenden Zeitraum von mehreren Monaten zum kostenlosen Download verfügbar ist. Danach wechseln sie zu einem kostengünstigen monatlichen Abonnementmodell mit einem Preisschild, das einem "billigen Essen oder einem Abonnement von Online-Inhalten" entspricht, das "einen unbedeutenden Teil des Out-of-Pocket-Diabetes-Managements der meisten Leute darstellen sollte" Kosten. "

"Wir zielen auch auf Gesundheitspläne und Arbeitgeber, von denen wir hoffen, dass sie ihre Mitglieder auf Vigilant verpflichten, damit sie diese Kosten für Diabetiker decken können", sagt Otto.

Zweifellos klingt diese neue App sicherlich wertvoll, und wir können nicht anders, als das Branding zu lieben. Schließlich streben wir bei VIGILANT in unserer Diabetesversorgung an, richtig?

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