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Willkommen in Runde 2 meiner neuen Blast-from-the- vergangene Serie hier bei DiabetesMine . Ich stelle noch einmal fest, wie wenig sich in vier Jahren verändert hat! Dieser Beitrag erschien ursprünglich vor genau vier Jahren auf den Tag, aber wenn ich Ihnen das nicht sagen würde, würden Sie es vielleicht nicht bemerken. Dies liegt daran, dass die Verwendung der Standardabweichung zur Bewertung der Glukoseergebnisse eine viel diskutierte, aber nicht allgemein akzeptierte Methode ist. Viel Spaß …
Standard Deviation Buzz
Es scheint sehr viel darüber zu herrschen, dass es nicht mehr nur um A1C geht. Es geht vielmehr darum, die Standardabweichung zu verwenden, um den Erfolg Ihres Diabetesmanagements zu bewerten. Wenn Sie darüber nachdenken, ist es ganz gesund: Ein einfacher Durchschnitt Ihres Blutzuckers in den letzten drei Monaten sagt Ihnen nicht, wie weit Sie vom idealen Bereich abgewichen sind. Sie können eine ausgezeichnete "durchschnittliche" Zahl erhalten, die nichts als ein Mittelpunkt zwischen den Höhen und Tiefen ist, die Sie erlebt haben.
Bei einem Informationsmeeting vor ein paar Tagen habe ich erfahren, wo alles begann. Die Idee, sich auf die Standardabweichung zu konzentrieren, ist nicht ganz neu, hat aber einen eifrigen Befürworter von Dr. Irl Hirsch gefunden, einem Typ-1-Diabetiker, der medizinischer Direktor des Diabetes Care Center der Universität von Washington ist.
Er hat seine erste Arbeit über die Macht der SD auf dem Clinical Diabetes Technology Meeting letzten April vorgestellt, und sein definitiver Artikel zu diesem Thema wird voraussichtlich im nächsten Monat im Diabetes Technology and Therapeutics Journal erscheinen. Diese Publikation ist an sich interessant, da sie von der Diabetes Technology Society betrieben wird. Eine Gruppe, die ich entdeckt habe, hat ihren Hauptsitz hier in der California Bay Area ganz in meiner Nähe! Diese Gruppe organisiert zwei Jahreskonferenzen, das klinisch fokussierte April-Treffen und das jährliche Diabetes Technology Meeting im November. Beide sind intime Veranstaltungen für die Macher der D-Technologie.
SD-Formel für Diabetes: A1c x SD / 100 . Finden Sie das verwirrend? Probieren Sie den Online-Standardabweichungsrechner hier aus. Wenn Sie Ihre heruntergeladenen BG-Moniordaten in Excel exportieren können, berechnet das Programm den SD für Sie.
Die Theorie ist, dass je größer die Abweichung in Ihrem Blutzucker ist, desto wahrscheinlicher werden Sie mircovasular Schaden in den Augen, in den Nieren, usw. erfahren. Dr. Hirsch schlägt vor, dass Diabetiker eine SD von einem Drittel ihres Mittelwerts anstreben sollten Blutzucker. Wenn Ihr durchschnittlicher Blutzucker 120 mg / dl beträgt, möchten Sie, dass Ihre Standardabweichung nicht mehr als 40 mg / dl oder ein Drittel des Mittelwerts beträgt.
Hat jemand die SD-Formel schon erfolgreich benutzt? Hat es Ihnen geholfen, Ihre Kontrolle zu verbessern, nur wissend wie viel Sie "überall auf der Karte" sind?Teile es!
Ich schäme mich, zuzugeben, dass ich meine Blutzuckermesswerte nicht heruntergeladen habe - vielleicht bin ich zu faul, aber hey, der Rest meines Lebens wird bereits von einem halben Dutzend anderer Tabellen verfolgt (Termine für Kinder, Kindermädchen Zeitplan, Arbeitsfristen, Abendessen Menüs, und so weiter). Habe also nicht den Anstoß gehabt mit D-Math aufzulegen. (Man könnte sagen, ich ziehe es vor, D-Stories
zu erzählen)Gedanken? Sehen Sie sich den Kommentarstrom von 2005 hier an.
Übrigens, in diesem Jahr wurde ich tatsächlich eingeladen, an der Konferenz zur Diabetes-Technologie-Gesellschaft teilzunehmen, in einem Panel über die am meisten benötigten Arten von "Technologien zur Verbesserung der Adhärenz und Kontrolle von Diabetes. " Ideen dazu sind ebenfalls sehr willkommen.
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Dieser Inhalt wurde für Diabetes Mine erstellt, ein Verbrauchergesundheitsblog, der sich auf die Diabetes-Community konzentriert. Der Inhalt wird nicht medizinisch überprüft und entspricht nicht den redaktionellen Richtlinien von Healthline. Für weitere Informationen über die Partnerschaft von Healthline mit der Diabetes Mine, klicken Sie bitte hier.